Utilização de Modelos Autoregressivos na Quantificação de Incertezas em Problemas de Transporte Linear

Autores

  • Thiago Jordem Pereira Universidade Federal Fluminense
  • Helio Pedro Amaral Souto Universidade do Estado do Rio de Janeiro

DOI:

https://doi.org/10.5540/tema.2016.017.01.0055

Resumo

O fenômeno físico do processo de escoamentos de traçadores em um meio poroso heterogêneo é modelado por um sistema de equações diferenciais parciais, sujeitas a certas condições de contorno e inicial. As variações significativas das propriedades do meio poroso (porosidade e permeabilidade) são responsáveis pela introdução das incertezas contidas no modelo matemático. Com intuito de reduzir as incertezas dos modelos geológicos, deferentes metodologias tem sido desenvolvidas e testadas em diversos problemas de escoamentos de fluidos em meios porosos heterogêne. O objetivo deste trabalho é o estudo da quantificação de incertezas em problemas de escoamentos de traçadores em meios porosos heterogêneos empregando uma abordagem Bayesiana para a seleção dos campos de permeabilidades, baseada em um conjunto de medições da concentração do traçador em pontos específicos do meio poroso. O método da Soma Sucessiva de Campos Gaussianos Independentes (SSCGI) é utilizado na parametrização das incertezas contidas nos meios porosos heterogêneos. Na resolução do problema inverso, utiliza-se um método do tipo Monte Carlo via Cadeias de Markov a dois estágios. Através deste procedimento, gera-se uma cadeia Markov que converge para a distribuição estacionária, que neste caso é a distribuição a posteriori de interesse. Para a construções das cadeias de Markov, são utilizados modelos autoregressivos. Resultados numéricos são apresentados para um conjunto de realizações dos campos de permeabilidades.

Biografia do Autor

Thiago Jordem Pereira, Universidade Federal Fluminense

Departamento de Ciências Exatas, Biológicas e da Terra. Instituto do Noroeste Fluminense de Educação Superior.

Helio Pedro Amaral Souto, Universidade do Estado do Rio de Janeiro

Departamento do Modelagem Computacional. Instituto Politécnico.

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Publicado

2016-04-29

Como Citar

Jordem Pereira, T., & Amaral Souto, H. P. (2016). Utilização de Modelos Autoregressivos na Quantificação de Incertezas em Problemas de Transporte Linear. Trends in Computational and Applied Mathematics, 17(1), 55. https://doi.org/10.5540/tema.2016.017.01.0055

Edição

Seção

Artigo Original