Confiabilidade Autovalidável para Sistemas com Processo de Falhas Exponencial
DOI:
https://doi.org/10.5540/tema.2013.014.03.0383Resumo
A computação da confiabilidade envolve números reais, o que gera problemas numéricos decorrentes das limitações encontradas na manipulação de reais em máquinas digitais. Este trabalho propõe um método, implementado no Matlab utilizando a biblioteca Intlab, para a obtenção de intervalos que encapsulam valores de confiabilidade real de sistemas com processo de falhas exponencial, controlando erros numéricos. O software SHARPE foi empregado para validar o método implementado.
Referências
M. A. Campos, Interval probability: applications to discrete random variables, em TEMA - Tendências em Matemática Aplicada e Computacional, 1, No. 2 (2000), 333-343.
O. Caprani, K. Madsen, H. B. Nielsen, "Introduction to Interval Analysis", Technical University of Denmark, Copenhagen, 2002.
F. P. A. Coolen, M. J. Newby, "Bayesian Reliability Analysis with Imprecise Prior Probabilities", Eindhoven University of Technology, Eindhoven, 1992.
C. E. Ebeling, "An Introduction to Reliability and Maintainability Engineering", Waveland Press, Illinois, 1997.
B. V. Goldberg, What every computer scientist should know about floating-point arithmetic, em ACM Computing Surveys, 23, No. 1 (1991), 153-230.
P. S. Grigoletti, G. P. Dimuro, L. V. Barboza, Módulo python para matemática intervalar, em TEMA - Tendências em Matemática Aplicada e Computacional, 8, No. 1 (2007), 73-82.
C. Hirel, X. Sahner, X. Zang, K. Trivedi, "Reliability and Performability Modeling using SHARPE 2000", 2011. (disponível em: <http://people.ee.duke.edu/~kst/>.)
Institute of Electrical and Electronic Engineers, IEEE standard for binary floating - Point Arithmetic, em ACM GIGPLAN Notices, 22, (1987), 5-48.
R. Klatte, U. Kulisch, C. Lawo, M. Rauch, A. Wietho, "C-XSC - A C++ class library for extended scientific computing", Springer, Heidelberg, 1993.
U. W. Kulisch, W. L. Miranker, "Computer Arithmetic in Theory and Practice", Academic Press, New York, 1981.
W. Kuo, M. J. Zuo, "Optimal Reliability Modeling: Principles and Applications", John Wiley & Sons Inc, New Jersey, 2003.
The MathWorks Inc, "MATLAB 7.5", 2007. (disponível em: <http://www.mathworks.com/products/matlab/>.)
R. E. Moore, "Methods and Applications of Interval Analysis", Society for Industrial and Applied Mathematics Philadelphia, Philadelphia, 1979.
R. E. Moore, R. B. Kearfott, M. J. Cloud, "Introduction to Interval Analysis", Society for Industrial and Applied Mathematics Philadelphia, Philadelphia, 2009.
R. Sahner, K. S. Trivedi, A. Puliafito, "Performance and Reliability of Computer Systems: An Example-Based Approach Using the SHARPE Software Package", Kluwer Academic Publishers, Boston, 1996.
M. G. Santos, "Probabilidades Autovalidáveis para as Variáveis Aleatórias Exponencial, Normal e Uniforme", Tese de Doutorado, Centro de Informática, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, PE, 2010.
S. M. Rump, "INTLAB 5.5 - INTerval LABoratory", 2010. (disponível em: )
L. V. Utkin, Imprecise reliability of cold standby systems, em International Journal of Quality & Reliability Management, 20, (2003), 722-739.
L. V. Utkin, Interval reliability of typical systems with partially known probabilities, em European Journal of Operational Research, 153, No. 3 (2004), 790-802.
L. V. Utkin, S. V. Gurov, Imprecise reliability of general structures, em Knowledge and Information Systems, 1, No. 4 (1999), 459-480.
Y. Wang, Imprecise probabilities based on generalized Intervals for system reliability assessment, em International Journal of Reliability & Safety, 1, (2009), 1-23.
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- Custo computacional da exatidão para o Caso 1.
- Representação, gerada pelo software SHARPE, de sistema analisado no Caso 1.
- Representação da configuração série
- Representação da configuração paralelo
- Representação, gerada pelo software SHARPE, de sistema analisado no Caso 2.
- Arquivo .tex referente ao paper.
- Arquivo de função do Matlab que implementa a função exp1
- Função desenvolvida em Matlab que implementa a confiabilidade autovalidável
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