Meta-heurística Híbrida de Sistema de Colônia de Formigas e Algoritmo Genético para o Problema do Caixeiro Viajante
DOI:
https://doi.org/10.5540/tema.2008.09.01.0031Resumo
Apresentamos neste artigo, uma nova Meta-heurística Híbrida de Sistema de Colônia de Formigas (ACS) e Algoritmos Genéticos (AG) para resolver o Problema do Caixeiro Viajante (PCV). A resolução do Problema do Caixeiro Viajante é complexa, pois envolve uma busca em um enorme espaço de soluções que cresce conforme aumenta o número de nós do grafo, tornando inviável a utilização de métodos exatos. O Algoritmo Híbrido ACS+AG-PCV é proposto visando obter bons resultados, de maneira a contornar a questão da complexidade do Problema do Caixeiro Viajante.Referências
[1] M. Affenzeller, S.Wagner, A self-adaptive model for selective pressure handling within the of genetic algorithms. In: “Computer Aided Systems Theory”, Eurocast, Spriger Verlag, 2809, pp. 384-393, 2003.
E. Bonabeau, M. Dorigo, G. Theraulaz, “Swarm Intelligence: From Natural to Artificial Systems”, Oxford University Press, New York, 1999.
Bullnheimer, R.F. Hartz, C. Strauss, An improved ant system algorithm for the vehicle routing problem, Annals of Operations Research, 1999.
M. Dorigo, “Ottimizzazione, apprendimento automatico, ed algoritmi basati sumetafora naturale (Optimization, Learning, and Natural Algorithms)”, Ph.D.
Dissertation, Politecnico di Milano, Press, 1992.
M. Dorigo, L. M. Gambardella, Ant colonies for the traveling salesman problem, BioSystems, 43 (1997), 73-81.
M. Dorigo, T. St¨utzle, ACO Algorithms for the Traveling Salesman Problem, In Evolutionary Algorithms in Engineering and Computer Science (K. Miettinen, M. Makela, P. Neittaanmaki, J. Periaux, eds.) Wiley, 1999.
M.R. Garey, D.S. Johnson, “Computers and Intractability: a Guide to the Theory of NP-Completeness”, San Francisco, CA: W. H. Freeman, 1979.
J.H. Holland, “Adaptation in Natural and Artificial Systems”, 2 ed., MIT Press, MA, USA, 1992.
S. Lin, B.W. Kernighan, An effective heuristic algorithm for the traveling salesman problem. Operations Research, 21 (1973), 498-516.
P. Merz, B. Freisleber, Genetic Local Search for the TSP: New results. In: IEEE International Conference on Evolutionary, IEEE Press, pp. 159-164, Indaianapolis, 1997.
Z. Michalewicz, “Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs”, Springer-Verlag, Berlin, 1996.
M.L. Pilat, T. White, Using genetic algorithms to optimize ACS-TSP, in “Proceedings of the Third International Workshop on Ant Algorithms - ANTS”, pp. 282-287, Springer-Verlag, 2002.
G. Reinelt, TSPLIB: A travelling salesman problem library. ORSA Journal on Computing, 3 (1991), 376-384.
S.C. Sari, H.D. Sherali, A. Bhootra, New tighter polynomial length formulations for the asymmetric traveling salesman problem with and without precedence
constraints. Operations Research Letters, 33, No. 1 (2007), 62-70.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Política para Periódicos de Acesso Livre
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
- Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
- Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
- Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado (Veja O Efeito do Acesso Livre).
- Esta é uma revista de acesso aberto, o que significa que todo o conteúdo é livremente disponível gratuitamente para o usuário ou sua instituição. Os usuários estão autorizados a ler, baixar, copiar, distribuir, imprimir, pesquisar ou vincular os textos completos dos artigos, ou usá-los para qualquer outro propósito legal, sem pedir permissão prévia do editor ou do autor. Isso está de acordo com a definição de acesso aberto do BOAI.
Todo o conteúdo do periódico está licenciado sob uma Licença Creative Commons do tipo atribuição BY.