Health Professionals and the Dynamics of COVID-19 in Manaus during the First Wave
DOI:
https://doi.org/10.5540/tcam.2022.023.03.00499Palavras-chave:
Population heterogeneity, Lyapunov function, Basic reproduction numberResumo
A model is made for the dynamics of the transmission of the new SARS-CoV-2 coronavirus, which caused the COVID-19 pandemic. This model is based on the Susceptible--Infectious--Recovered model with heterogeneity in the susceptible population and in the infectious population. The susceptible population is divided into two subpopulations: individuals who are health professionals and individuals who are not. The infectious population is also divided into two subpopulations: individuals who are hospitalized and individuals who are not. A qualitative analysis of the theoretical model is performed, as well as simulations with official data regarding COVID-19 in the city of Manaus, Amazonas, Brazil, which corroborate the profile of the solution curves defined by the model.Referências
Y.-R. Guo, Q.-D. Cao, Z.-S. Hong, Y.-Y. Tan, S.-D. Chen, H.-J. Jin, K.-S. Tan, D.-Y. Wang, and Y. Yan, “The origin, transmission and clinical therapies on coronavirus disease 2019 (COVID-19) outbreak – An update on the status,” Military Medical Research, vol. 7, no. 1, pp. 1–10, 2020.
Organização Pan-Americana da Saúde, “Folha informativa COVID-19 – Escritório da OPAS e da OMS no Brasil.” URL: https://www.paho.org/pt/covid19 Accessed on: 09/28/2020, 2020.
Ministério da Saúde, “Primeiro caso de Covid-19 no Brasil permanece sendo o de 26 de fevereiro.” URL: https://www.gov.br/saude/ptbr/assuntos/noticias/primeiro-caso-de-covid-19-no-brasil-permanece-sendo-ode-26-de-fevereiro Accessed on: 09/28/2020, 2020.
World Health Organization, “Brazil situation.” URL: https://covid19.who.int/region/amro/country/br Accessed on: 09/28/2020, 2020.
I. Cooper, A. Mondal, and C. G. Antonopoulos, “A SIR model assumption for the spread of COVID-19 in different communities,” Chaos, Solitons & Fractals, vol. 139, p. 110057, 2020.
G. Giuseppe, “A simple sir model with a large set of asymptomatic infectives,” arXiv preprint arXiv:2003.08720, unpublished.
A. Simha, R. V. Prasad, and S. Narayana, “A simple stochastic SIR model for COVID-19 infection dynamics for Karnataka after interventions–Learning from European trends,” arXiv preprint arXiv:2003.11920, unpublished.
J. N. Dhanwant and V. Ramanathan, “Forecasting COVID 19 growth in India using susceptible–infected–recovered (SIR) model,” arXiv preprint arXiv:2004.00696, unpublished.
B. M. Ndiaye, L. Tendeng, and D. Seck, “Analysis of the COVID-19 pandemic by SIR model and machine learning technics for forecasting,” arXiv preprint arXiv:2004.01574, unpublished.
P. Van Den Driessche and J. Watmough, “Reproduction numbers and subthreshold endemic equilibria for compartmental models of disease transmission,” Mathematical Biosciences, vol. 180, no. 1-2, pp. 29–48, 2002.
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, “Brazil/Amazonas/Manaus.” URL: https://cidades.ibge.gov.br/brasil/am/manaus/panorama Accessed on: 05/03/2021, 2020.
G1 AM, “Em Manaus, 62,8 mil trabalhadores da saúde foram vacinados contra Covid-19.” URL: https://g1.globo.com/am/amazonas/noticia/2021/03/19/em-manaus-628-mil-trabalhadores-da-saude-foram-vacinados-contra-covid-19.ghtml Accessed on: 05/03/2021, 2021.
Secretaria de Estado de Saúde - Governo do Estado do Amazonas, “Notícias.” URL: http://www.saude.am.gov.br/visualizar-noticia.php?d=4518 Accessed on: 06/15/2021, 2020.
Secretaria Municipal de Saúde - Prefeitura de Manaus, “Relatório Covid-19 Manaus.” URL: https://covid19.manaus.am.gov.br/wpcontent/uploads/Relatório-Covid-v2.0-07_08_09_05-2021.pdf Accessed on: 05/03/2021, 2021.
Secretaria de Estado de Saúde - Governo do Estado do Amazonas, “Notícias.” URL: http://www.saude.am.gov.br/visualizar-noticia.php?d=4849 Accessed on: 06/15/2021, 2020.
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