Aplicação de um Comitê de Redes Neurais Artificiais para a Solução de Problemas Inversos em Transferência Radiativa

Autores

  • R.C. Oliveira
  • N.I.A. Acevedo
  • A.J. Silva Neto
  • L. Biondi Neto

DOI:

https://doi.org/10.5540/tema.2010.011.02.0171

Resumo

Este trabalho fundamenta-se no conceito de Máquina de Comitê de Redes Neurais Artificiais e tem por objetivo resolver o problema inverso de transferência radiativa em um meio unidimensional, homogêneo, absorvedor e espalhador isotrópico. A Máquina de Comitê de Redes Neurais Artificiais agrega e combina o conhecimento adquirido de um certo número de especialistas aqui representados, individualmente, por cada uma das Redes Neurais Artificiais (RNAs) que compõem o Comitê. O objetivo é atingir um resultado final hipoteticamente melhor que o obtido por qualquer rede neural especialista separadamente. O uso desta técnica pode reduzir o desperdício computacional que ocorre ao se treinar exaustivamente várias RNAs, separadamente, selecionando-se apenas a rede que apresente a melhor generalização e descartando-se as demais. Neste trabalho são obtidas, usando-se a técnica de Máquina de Comitê de Redes Neurais Artificiais, estimativas de parâmetros de transferência radiativa: espessura óptica, albedo de espalhamento simples e reflectividades difusas do meio participante sob análise. Finalmente, os resultados obtidos são comparados com os encontrados usando-se redes Perceptrons de Múltiplas Camadas (PMCs) individualmente, denominadas neste trabalho como redes especialistas e mostrando que a técnica empregada traz significativas

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Publicado

2010-06-01

Como Citar

Oliveira, R., Acevedo, N., Silva Neto, A., & Biondi Neto, L. (2010). Aplicação de um Comitê de Redes Neurais Artificiais para a Solução de Problemas Inversos em Transferência Radiativa. Trends in Computational and Applied Mathematics, 11(2), 171–182. https://doi.org/10.5540/tema.2010.011.02.0171

Edição

v. 11 n. 2 (2010)

Seção

Artigo Original

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