Hipóteses Estatísticas Testadas por Diversos Softwares em Modelos com Dois Fatores

E.Y. Nakano, S.M. Oikawa

Abstract


O problema de interpretação das hipóteses testadas nos modelos com dois fatores cruzados e dados desbalanceados foi amplamente discutido com base no procedimento GLM do SAS (Iemma [1] e Mondardo [2]). Neste contexto, este trabalho teve como objetivo comparar os resultados de outros softwares estatísticos com aqueles fornecidos pelo procedimento GLM do SAS.

References


[1] A.F. Iemma, Análise de variância de dados desbalanceados, em “4o Congresso Brasileiro de Usuários do SAS”, Universidade de São Paulo, 1995, 111p.

M. Mondardo, “Estimabilidade de Funções Paramétricas com Dados Desbalanceados Através do PROC-GLM do SAS: Aplicações à Pesquisa Agropecuária”, Dissertação de Mestrado, ESALQ, USP, Piracicaba, SP, 1994.

S.M. Oikawa, “Hipóteses Estatísticas com Dados Desbalanceados nos Modelos de Efeitos Fixos Hierarquizados em Presença ou não de Esquema Fatorial”, Tese de Doutorado, ESALQ, USP, Piracicaba, SP, 1998.

S.R. Searle, “Linear Models”, John Wiley & Sons, New York, 1971.

X, “SAS User’s guide: Statistics version 6 edition ”, Cary, SAS Institute, 1990, 846p.




DOI: https://doi.org/10.5540/tema.2004.05.01.0117

Article Metrics

Metrics Loading ...

Metrics powered by PLOS ALM

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Trends in Computational and Applied Mathematics

A publication of the Brazilian Society of Applied and Computational Mathematics (SBMAC)

 

Indexed in:

                       

         

 

Desenvolvido por:

Logomarca da Lepidus Tecnologia