Análise Intervalar de Circuitos Elétricos

P.S. Grigoletti, G.P. Dimuro, L.V. Barboza, R.H.S. Reiser

Abstract


Este trabalho apresenta uma aplicação da Matemática Intervalar à análise de circuitos elétricos, onde consideram-se as incertezas nos dados de entrada devido às tolerâncias existentes nos resistores. Sendo assim, os valores correspondentes às resistências dos resistores são modelados como dados intervalares cujos pontos médios respresentam as resistências nominais e os raios são especificados pelas tolerâncias percentuais dos resistores. O problema é modelado com a utiliza ção da técnica de análise nodal para circuitos elétricos, que gera um sistema de equações lineares intervalares, nas quais as tensões nodais intervalares do circuito são as incógnitas. A metodologia foi implementada na linguagem Python produzindo uma ferramenta denominada Free Interval Circuit Analyser (FINCA). São apresentados resultados para circuitos-teste com algumas topologias, comparandoos com os obtidos através da utilização de um software comercial que executa a análise de circuitos elétricos de forma convencional.

References


[1] T. Beelitz, B. Lang, C.H. Bischof, Efficient task scheduling in the parallel result-verifying solution of nonlinear systems, Reliable Computing, 12, No. 2 (2006), 141–151.

P.S. Grigoletti, “Uma ferramenta computacional intervalar para a análise confiável de circuitos elétricos”, ESIN/UCPel, Pelotas, 2004.

E.R. Hansen, On solving systems of equations using interval arithmetic, Mathematics of Computation, 22, No. 102 (1968), 374–384.

E.R. Hansen, Bounding the solution of interval linear equations, SIAM Journal on Numeric Analysis, 29, No. 5 (1992), 1493–1503.

E.R. Hansen, G. W. Walster, Solving overdetermined systems of interval linear equations, Reliable Computing, 12, No. 3 (2006), 239–243.

G.I. Hargreaves, “Interval Analysis in Matlab”, Manchester Centre for Comp. Math., Manchester, Numerical Analysis Report No. 416, 2002.

J.D. Irwin, “Análise de Circuitos em Engenharia”, Makron, São Paulo, 2001.

R.B. Keafort, V. Kreinovich (eds.), “Applications of Interval Computations”,

Kluwer, Boston, 1996.

U. Kulisch, W.L. Miranker (eds.), “A New Approach to Scientific Computation”, Academic Press, New York, 1983.

U. Kulisch, Advanced arithmetic for the digital computer, design of arithmetic units, Electronic Notes in Theoretical Computer Science, 24 (1999).

R.E. Moore, “Methods and Applications of Interval Analysis”, SIAM, Philadelphia, 1979.

A. Neumaier, “Interval Methods for Systems of Equations”, Cambridge University Press, Cambridge, 1990.

S. M. Rump, IntLab - Interval Laboratory, in T. Csendes (ed), “Developments in Reliable Computing”, Kluwer, Dordrecht, 1999.




DOI: https://doi.org/10.5540/tema.2006.07.02.0287

Article Metrics

Metrics Loading ...

Metrics powered by PLOS ALM

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Trends in Computational and Applied Mathematics

A publication of the Brazilian Society of Applied and Computational Mathematics (SBMAC)

 

Indexed in:

                       

         

 

Desenvolvido por:

Logomarca da Lepidus Tecnologia