Caracterização do Comportamento Caótico da Variabilidade da Frequência Cardíaca (VFC) em Jovens Saudáveis

M. T. Ferreira, M. Messias, L. C. M. Vandereli, C. M. Pastre

Abstract


A análise da variabilidade da frequência cardíaca (VFC) é uma técnica utilizada na avaliação do comportamento do sistema nervoso autônomo (SNA) que tem emergido como uma medida simples e não-invasiva dos impulsos autonômicos. Neste trabalho utilizamos técnicas da teoria dos sistemas dinâmicos não-lineares, incluindo a teoria do caos, no estudo de séries temporais da frequência cardíaca de jovens saudáveis com o objetivo de caracterizar o possível comportamento caótico da VFC. Foram analisadas séries de intervalos RR de 10 voluntários saudáveis, na faixa etária de 18 a 22 anos. Os índices não-lineares calculados sugerem o possível comportamento caótico das séries analisadas.

References


[1] U.R. Acharya, K.P. Joseph, N. Kannathal, C.M. Lim, J. S. Suri, Heart rate variability: a review, Medical and Biological Engineering, 44 (2006), 1031–1051.

[2] G.P. Box, G.M. Jenkins, G.C. Reinsel, “Time series analysis. Forecasting and Control”. Fourth Edition. John Wiley & Sons, New Jersey, 2008.

[3] J.P. Eckmann, S. Oliffson Kamphorst, D. Ruelle, S. Ciliberto, Liapunov exponents from time series, Physical Review A, 34 (1986), 4971–4979.

[4] N. Fiedler-Ferrara, C.P.C. do Prado, “Caos: Uma Introdução”, Editora Edgard Blücher Ltda., São Paulo, 1994.

[5] M.F. Godoy, I.T. Takakura, P. R. Correa, Relevância da análise do comportamento dinâmico não-linear (Teoria do Caos) como elemento prognóstico de morbidade e mortalidade em pacientes submetidos à cirurgia de revascularização miocárdica, Arq. Ciênc. Saúde, 12 No. 4 (2005), 167–71.

[6] F. Lombardi, Chaos theory, heart rate variability and arrhythmic mortality, Circulation, 101 (2000), 8–10.

[7] I. Macejark, The use of heart rate variability in cardiology, Bratisl Lek Listy, 103 (2002), 368–377.

[8] N. Marwan, N. Wessel, U. Meyerfeldt, A. Schirdewan, J. Kurths, Recurrenceplot-based measures of complexity and their application to heart-ratevariability data, Physical Review, 66 (2002), 1–8.

[9] L.G.G. Porto, L.F. Junqueira Júnior, Comparison of time-domain short-term heart interval variability analysis using a wrist-worn heart rate monitor and the conventional electrocardiogram, PACE, 32 (2009), 43–51.

[10] F. Takens, “Detecting strange attractors in turbulence”, In: Dynamical systems and Turbulence, Lecture Notes in Mathematics, Vol. 898 pp. 366-381, Springer-Verlag, Berlin, 1981.

[11] Task Force of the European Society of Cardiology and the North American Society of Pacing and Electrophysiology, Heart rate variability: standards of measurement, physiological interpretation and clinical use, Circulation, 93, No.5 (1996), 1043–1065.

[12] L.C.M. Vanderlei, C.M. Pastre, R.A. Hoshi, T.D. Carvalho, M.F. Godoy, Noções básicas de variabilidade da frequência cardíaca e sua aplicabilidade clínica, Rev Bras Cir Cardiovasc, 24, No. 2 (2009), 205–217.

[13] L.C.M. Vanderlei, R.A. Silva, C.M. Pastre, F.M. Azevedo, M.F. Godoy, Comparison of the Polar S810i monitor and the ECG for the analysis of heart rate variability in the time and frequency domains, Braz J Med Biol Res, 41 (2008), 854–859.

[14] C.D. Wagner, P.B. Persson, Chaos in the cardiovascular system: an update, Cardiovascular Research, 40 (1998), 257–264.




DOI: https://doi.org/10.5540/tema.2010.011.02.0141

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