Atribuição de Índices para QV Robusta Usando o Algoritmo Variable Neighborhood Search

Jair Galvão, Emerson Alexandre de Oliveira Lima, Francisco Madeiro

Abstract


Este trabalho aborda o problema da Quantização Vetorial Robusta no cenário de transmissão de imagens por canal binário simétrico. É introduzida uma aplicação do algoritmo Variable Neighorhood Search (VNS) para atribuição de indices para vetores-código do dicionário. Resultados de simulações revelam que o algoritmo VNS, quando comparado ao Simulated Annealing e ao Algoritmo Genético, produz dicionários com a mesma robustez aos erros de canal, gastando, para tanto, um menor tempo de execução.

Keywords


Quantização Vetorial Robusta;Algoritmos de Otimização;Processamento Digital de Imagens.

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DOI: http://dx.doi.org/10.5540/tema.2017.018.02.0197

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