Identificação de Danos Empregando um Modelo de Dano Contínuo e o Método de Monte Carlo com Cadeias de Markov

Josiele da Silva Teixeira, Leonardo Tavares Stutz, Antônio José da Silva Neto, Diego Campos Knupp

Abstract


O presente trabalho apresenta um estudo referente à aplicação da abordagem Bayesiana como técnica de solução do problema de identificação de danos estruturais, onde a integridade da estrutura é continuamente descrita por um parâmetro denominado parâmetro de coesão. A estrutura escolhida para análise é uma viga simplesmente apoiada do tipo Euler-Bernoulli. A identificação de danos é baseada em alterações na resposta impulsiva da estrutura, provocadas pela presença dos mesmos. O problema direto é resolvido através do Método de Elementos Finitos (MEF), que, por sua vez, é parametrizado pelo parâmetro de coesão da estrutura. O problema de identificação de danos é formulado como um problema inverso, cuja solução, do ponto de vista Bayesiano, é uma distribuição de probabilidade a  posteriori do parâmetro de coesão, obtida utilizando-se a metodologia  de  amostragem  de  Monte  Carlo  com  cadeia  de  Markov. As  incertezas  inerentes aos dados medidos serão contempladas na função de verossimilhança. São apresentadas três estratégias de solução e um conjunto de resultados numéricos, onde considera-se diferentes níveis de ruído para as três estratégias de solução adotadas.

Keywords


Identificação de danos; Modelo de dano contínuo; Inferência Bayesiana; Cadeia de Markov

References


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DOI: https://doi.org/10.5540/tema.2015.016.03.0219

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