Intervalos de Confiança para os Parâmetros do Modelo Geométrico com Inflação de Zeros

Cleber Giugioli Carrasco, Marcelo Hiroshi Tutia, Eduardo Yoshio Nakano

Abstract


Neste trabalho propomos a utilização do modelo Geométrico com inflação de zeros (ZIG), que é uma generalização do modelo Geométrico, na análise de dados de sobrevivência e confiabilidade. O uso do modelo ZIG se faz necessário principalmente quando os dados apresentam um número excessivo de zeros. Estimativas de máxima verosimilhança dos parâmetros do modelo foram obtidas, assim como seus intervalos de confiança baseados na teoria assintótica. Ademais, usaremos a técnica de reamostragem bootstrap com o objetivo de verificar a normalidade dos estimadores de máxima verossimilhança. A técnica bootstrap também foi utilizada como um procedimento alternativo adequado para construção dos intervalos de confiança dos parâmetros do modelo ZIG.

References


C.G. Carrasco, F. Louzada-Neto, Estimação intervalar para os parâmetros do modelo poly-log-logístico, Rev. Mat. Estat., 21, No. 1 (2003), 85--95.

A.C. Cohen, Estimation of mixtures of discrete distributions. em "Proceedings of the International Symposium on Discrete Distributions", pp. 373-378, Montreal, Quebec, 1963.

A.C. Davison, D. V. Hinkley "Bootstrap Methods and their Application'", Cambrige: Cambrige University Press, 1997.

R Development Core Team (2011). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. ISBN 3-900051-07-0, URL http://www.R-project.org/.

B. Efron, Bootstrap methods: another look at the jacknife, em Annals of Statistics}, 7, (1979), 1--26.

S.L. Jeng, W.Q. Meeker, Comparisons of approximate confidence interval procedures for type I censored data, Technometrics, 42 (1999), 135-148.

N. Jonhson, S. Kotz, A. W. Kemp "Univariate Discrete Distributions'', Wiley, New York, 1992.

N.L. Jonhson, S. Kotz, A.W. Kemp, "Discrete Distributions: Distributions in Statistics". John Wiley and Sons, New York, 1969.

J. F. Lawless, "Statistical Models and Methods for Lifetime Data'', Wiley, New York, 1982.

E.Y. Nakano, C.G. Carrasco, Uma avaliação do Uso de um Modelo Contínuo na Análise de Dados Discretos de Sobrevivência, TEMA -- Tend. Mat. Apl. Comput., 7, No. 1 (2006), 91--100.

F. Louzada-Neto, G.C. Perdoná, C.G. Carrasco, The Bi-log-logistic Model - A comparison study of some approximate confidence interval procedures, JSTA - Journal of Statistical Theory and Applications, 8, No.4 (2009), 478-492.




DOI: http://dx.doi.org/10.5540/tema.2013.013.03.0247

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TEMA - Trends in Applied and Computational Mathematics

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ISSN: 1677-1966  (print version),  2179-8451  (online version)

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