Comparação de Métodos Mono-Objetivos em Identificação Caixa-Cinza

Authors

  • M.F.S. BARROSO
  • R.R. SALDANHA
  • L.A. AGUIRRE

DOI:

https://doi.org/10.5540/tema.2002.03.02.0043

Abstract

O uso de conhecimento a priori em identificação de sistemas como ferramenta auxiliar para a melhoria da estrutura e para a estimação de parâmetros vem se destacando nos últimos anos. Com esse propósito, o presente trabalho parte das definições gerais em identificação caixa-preta (sem uso de conhecimento a priori) e das características gerais da estrutura dos modelos NARX polinomiais para definir uma metodologia que permita usar conhecimento a priori nas etapas de escolha de estrutura e estimação de parâmetros utilizando ferramentas de otimização. Em geral, os modelos identificados fazendo-se uso de informação a priori têm um comportamento global melhor de que seus análogos obtidos por técnicas caixa-preta. Para ilustrar este fato será mostrado um exemplo utilizando-se dados medidos reais de um conversor CC–CC Buck.

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Published

2002-06-01

How to Cite

BARROSO, M., SALDANHA, R., & AGUIRRE, L. (2002). Comparação de Métodos Mono-Objetivos em Identificação Caixa-Cinza. Trends in Computational and Applied Mathematics, 3(2), 43–52. https://doi.org/10.5540/tema.2002.03.02.0043

Issue

Section

Original Article