Técnicas da Pesquisa Operacional aplicadas a um Problema de Cobertura de Arcos

A. Smiderle, M.T. Arns Steiner, V.E. Wilhelm

Abstract


Neste trabalho, é proposta uma metodologia para a obtenção de uma solução otimizada de um problema de cobertura de arcos utilizando algumas técnicas da Pesquisa Operacional. A metodologia aqui apresentada consta de duas fases. Na 1a fase utiliza-se um algoritmo genético aplicado ao problema das p-medianas cuja resposta pode ser melhorada com a heurística clássica de Teitz e Bart. A partir da definição das medianas necessárias para o problema, determina-se os grupos (clusters) de pontos de demanda a serem designados a cada mediana através do algoritmo de Gillett e Johnson Adaptado. Na 2a fase, a partir da definição dos clusters de atendimento, é feito o roteamento em cada cluster para ter-se a seq¨uência de pontos a serem transpassados, utilizando o modelo matemático do Problema Carteiro Chinês. A validação da metodologia foi obtida através da aplicação da mesma a um estudo de caso comparando-se a solução otimizada com a solução adotada por ocasião a coleta de dados.

References


[1] H. Barbosa, “Introdução aos Algoritmos Genéticos”, CNMAC, Gramado, RS, 1997.

L.D. Bodin, B.L. Assad e A. Ball, Routing and Scheduling of Vehicles and Crew, The State of the Art. Computers & Ops. Res., 10 (1983), 69-211.

E.S. Corrêa, M.T.A. Steiner, A.A. Freitas e C. Carnieri, A Genetic Algorithm for solving a Capacitated P-Median Problem. Numerical Algorithms, Kluwer Academic Publishers, 35 (2004), 373-388.

D.M.B. Costa, M.T.A. Steiner, C. Carnieri, L.V.S. Zamboni e A.C.L. da Silva, Técnicas da Pesquisa Operacional na Otimização dos Serviços Postais, Gestão & Produção, 8, No. 1 (2001), 37-55.

J. Edmonds e E. L. J. Matching, Euler tour and the Chinese Postman, Mathematical Programming, 5 (1973), 88-124.

R.W. Eglese e H. Murdock, Routing Road Sweepers in a Rural Area, JORS, 4 (1991), 281-288.

G. Ghiani e G. Improta, An Algorithm for the Hierarchical Chinese Postman Problem, JORS, 26 (2000), 27-32.

D. Goldberg, “Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learning”, Addison-Wesley, Menlo Park, CA, 1986.

K. Mei-ko, Graphic Programming using Odd and Even Points, Chinese Mathematics, 1 (1962), 273-277.

E.L.F. Senne e L.A.N. Lorena, Abordagens Complementares para o Problema de P-Medianas, Revista Produção, 13 (2003), 78-87.

A. Smiderle, “Técnicas da Pesquisa Operacional Aplicadas a um Problema de Cobertura de Arcos”, Dissertação de Mestrado, PPGMNE, UFPR, PR, 2001.

H.I. Stern e M. Dror, Routing Eletric Meter Readers, Computers & Operations Research, 6 (1978), 209-223.

M.B. Teitz e P. Bart, Heuristics Methods for Estimating the Generalized Vertex Median of a Weighted Graph, Operations Research, 16 (1968), 955-961.




DOI: https://doi.org/10.5540/tema.2004.05.02.0347

Article Metrics

Metrics Loading ...

Metrics powered by PLOS ALM

Refbacks

  • There are currently no refbacks.



Trends in Computational and Applied Mathematics

A publication of the Brazilian Society of Applied and Computational Mathematics (SBMAC)

 

Indexed in:

                       

         

 

Desenvolvido por:

Logomarca da Lepidus Tecnologia