Complexidade Computacional de Problemas de Computar Medidas de Tendência Central e Dispersão com Entradas Intervalares

A.B. Loreto, M.A. Campos, D.M. Claudio, L.V. Toscani

Abstract


O presente trabalho aborda a complexidade computacional dos problemas de computar, com entradas intervalares, as medidas de tendência central média, mediana e moda, e as medidas de dispersão amplitude total, variância, desvio padrão, coeficiente de variação, covariância e coeficiente de correlação. Para a investigação da complexidade elabora-se uma abordagem intervalar para os indicadores estatísticos e uma forma de representação dos valores reais em valores intervalares, de tal modo que não ocorram superestimação nos intervalos solução.

References


[1] M.A. Campos, R.A. Faria, Definição de alguns indicadores estatísticos usando intervalos, em “XI Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional”, SBMAC, Ouro Preto, MG, 1988.

M.A. Campos, E.L. Silva, D.C. Pedrosa, J.A. Loureiro, J.L.C. Silva, C.A. Ferraz, NetBook: uma ferramenta para avaliação de desempenho em redes de comunicação, em “Salão de Ferramentas, Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores”, pp. 967-974, 2004.

S. Ferson, L. Ginzburg, V. Kreinovich, L. Longpré, M. Aviles, Exact bounds on sample variance of interval data, em “Proc. Extended Abstracts of the 2002 SIAM Workshop on Validated Computing”, pp. 67-69, Toronto, Canada, 2002.

S. Ferson, L. Ginzburg, V. Kreinovich, J. Lopez, Absolute Bbounds on the mean of sum, product, etc.: a probabilistic extension of interval arithmetic, em “Proc. Extended Abstracts of the 2002 SIAM Workshop on Validated Computing”, pp. 70-72, Toronto, Canada, 2002.

S. Ferson, L. Ginzburg, V. Kreinovich, L. Longpré, M. Aviles, Computing Variance for Interval Data is NP-Hard, ACM SIGACT News, 33 No. 2 (2002), 108-118.

M.E. Garey, D.S. Johnson, “Computers and Intractability: a guide to the theory of NP-completeness”, Freeman, San Francisco, 1979.

H. Grimmer, Interval arithmetic in Maple with intpakX, To appear in: “PAMM - Proceedings in Applied Mathematics and Mechanics”, GAMM-Conference Augsburg 2002, Wiley-InterScience.

V.Kreinovich, “Computational Complexity and Feasibility of Data Processing and Interval Computations”, KLUWER, 1998.

U.W. Kulisch,W.L. Miranker, “Computer Arithmetic in Theory and Practice”, Academic Press, New York, 1981.

S. Lipschutz, “Probabilidade”, McGraw-Hill, São Paulo, 1972.

R.E. Moore, “Interval Analysis”, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, New Jersey, 1966.

R.E. Moore, “Methods and Applications of Interval Analysis”, Society for Industrial and Applied Mathematics, Philadelphia, PA, USA, 1979.

H. Ratschek, J. Rokne, “New Computer Methods for Global Optimization”, Ellis Horwood Limited, Great Britain, 1988.

L.V. Toscani, P.A. Veloso, “Complexidade de Algoritmos: análise, projetos e métodos”, Sagra-Luzzato, Porto Alegre, Instituto de Informática da UFRGS, 2001.




DOI: https://doi.org/10.5540/tema.2006.07.02.0297

Article Metrics

Metrics Loading ...

Metrics powered by PLOS ALM

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Trends in Computational and Applied Mathematics

A publication of the Brazilian Society of Applied and Computational Mathematics (SBMAC)

 

Indexed in:

                       

         

 

Desenvolvido por:

Logomarca da Lepidus Tecnologia