Método para Geração de Regras de Classificação Não-Determinística Baseado em Rough Sets

C.M.M.M. Patrício, J.O.P. Pinto, P.P. da Silva

Abstract


O objetivo desse trabalho é apresentar um método baseado em Rough Sets, capaz de gerar regras de classificação não-determinística, que permite ao usuário especificar o mínimo de consistência que a regra de classificação terá que satisfazer e somente gerar regras que atendam a este requisito. Isto quer dizer que, neste método, as regras são requeridas para dar suficiente suporte e serem consistentes somente o necessário ao banco de dados.

References


[1] D.J.A. Cid, “Mineração de Dados com Técnicas de Rough Sets”. Dissertação de Mestrado, Pontifícia Universidade Catótica do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, RJ, 2000.

C.M.M.M. Patrício, “Detecção de fraude ou erro de medição em grandes consumidores de energia elétrica utilizando Rough Sets baseados em dados históricos e dados em tempo real”. Dissertação de Mestrado, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Campo Grande, MS, 2005.

C.M.M.M. Patrício, J.O.P. Pinto, C.C. Souza, Rough sets - Técnica de redução de atributos e geração de regras para classificação de dados, em “XXVIII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional”, São Paulo, SP, 2005.

Z. Pawlaz, Rough sets, in “International Journal of Computer and Information Sciences”, p. 341-356, 1982.

Z. Pawlaz, “Rough Sets: Theoretical Aspects of Reasoning about Data”, Kluwer Academic Publishers, 1991.

N. Shan, W. Ziarko, H.J. Hamilton, N. Cercone, Using rough sets as tool for knowledge discovery, in “International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining”, p.263-268, 1995.

R. Slowinski, “Intelligent Decision Support: Handbook of Applications and Advances of the Rough Sets Theory”, Kluwer Academic Publishers, 1992.




DOI: https://doi.org/10.5540/tema.2007.08.01.0109

Article Metrics

Metrics Loading ...

Metrics powered by PLOS ALM

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Trends in Computational and Applied Mathematics

A publication of the Brazilian Society of Applied and Computational Mathematics (SBMAC)

 

Indexed in:

                       

         

 

Desenvolvido por:

Logomarca da Lepidus Tecnologia