Reordenamento Estático na Atualização da Decomposição LU no Método Simplex

D.R. Cantane, A.R.L. de Oliveira, C. Lyra Filho

Abstract


Neste trabalho são desenvolvidas técnicas de atualização da decomposição LU da base no método Simplex, utilizando um reordenamento estático nas colunas da matriz. Uma simulação do método Simplex, realizando troca de colunas básicas obtidas pelo MINOS e verificando sua esparsidade é implementada. Somente os elementos afetados pela mudança de base são considerados para obter uma atualização da decomposição LU eficaz. As colunas da matriz são reordenadas de acordo com o n´umero de elementos não nulos, em ordem crescente e na forma bloco triangular. Assim, obtém-se uma decomposição esparsa para qualquer base sem esforço computacional para obter a ordem das colunas, pois o reordenamento da matriz é estático e as colunas da base obedecem esta ordem. O objetivo deste trabalho é comparar a simulação desenvolvida que considera a esparsidade da matriz com os resultados obtidos pelo MINOS. Resultados computacionais em Matlab para problemas da Netlib mostram que esta idéia é muito promissora, pois não são necessárias refatorações periódicas como nos métodos de atualização tradicionais.

References


[1] R. Bartels, A stabilization of the simplex method, Numer. Math., 16 (1971), 414-434.

G. Bressan, A. Oliveira, Fast iterations for the combined cutting-stock and lot-sizing problems, Anais da IX International Conference on Industrial Enginnering and Operations Management, Arq. TI0601, (2003), 1-8.

G. Bressan, A. Oliveira, Reordenamento eficiente das colunas básicas na programa ção de lotes e cortes, Pesquisa Operacional, 4 (2004), 323-337.

I. Duff, A. Erisman, J. Reid, “Direct methods for sparse matrices”, Clarendon Press, Oxford, 1986.

J.L. Kennington, R.V. Helgason, “Algorithms for Network Programming”, Wiley, New York, 1980.

H. Markowitz, The elimination form of the inverse and its applications to linear programming, Management Science, 3 (1957), 255-269.

I. Maros, “Computational Techniques of the Simplex Method”, Kluwer Academic Publishers, 2003.

S.L. Nonas, A. Thorstenson, A combined cutting-stock and lot-sizing problem, Operations Research, 120 (2000), 327-342.

J. Reid, A sparsity-exploiting variant of the Bartels-Golub decomposition for linear programming bases, Mathematical Programming, 24 (1982), 55-69.

C.T.L. Silva, “Problemas de Otimização Linear Canalizados e Esparsos”, Dissertação de Mestrado, ICMC, USP, São Carlos, 2002.

U. Suhl, L. Suhl, A fast lu update for linear programming, Annals of Operations Research, 43 (1993), 33-47.




DOI: https://doi.org/10.5540/tema.2007.08.02.0211

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