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Trends in Computational and Applied Mathematics
A publication of the Brazilian Society of Applied and Computational Mathematics (SBMAC)
Indexed in:
A. T. Silva
https://orcid.org/0000-0001-7829-4203
Instituto Federal Fluminense
Brazil
Doutorando em MODELAGEM E TECNOLOGIA PARA MEIO AMBIENTE APLICADAS EM RECURSOS HÍDRICOS pelo Instituto Federal Fluminense, Mestre em MODELAGEM COMPUTACIONAL EM CIÊNCIA E TECNOLOGIA pela Universidade Federal Fluminense (2019), graduado em LICENCIATURA EM MATEMÁTICA pela Universidade Federal Fluminense (2012), Especialista em REDES DE COMPUTADORES pela Escola Superior Aberta do Brasil (2007) e graduado em TECNOLOGIA EM INFORMÁTICA pelas Faculdades Integradas Padre Humberto (2004). Atualmente é Técnico de Tecnologia da Informação pelo IFF - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Fluminense - Campus Itaperuna/RJ.
W. R. Telles
https://orcid.org/0000-0002-6032-3405
Universidade Federal Fluminense
Brazil
Possui graduação em Matemática pela Universidade Federal Fluminense - UFF (2006), mestrado em Modelagem Computacional pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro - UERJ (2009), doutorado em Modelagem Computacional pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro - UERJ (2014) e pós-doutorado pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro - UERJ (2015) como bolsista do CNPq. Atualmente é professor efetivo da Universidade Federal Fluminense, lotado no Departamento de Ciências Exatas, Biológicas e da Terra do Instituto do Noroeste Fluminense de Educação Superior - PEB/INFES/UFF. Também é vice-coordenador do curso de Bacharelado em Matemática com ênfase em Matemática Aplicada e Computacional e professor/pesquisador permanente do Programa de Pós-Graduação Acadêmico em Modelagem Computacional em Ciência e Tecnologia da Escola de Engenharia Industrial Metalúrgica de Volta Redonda - MCCT/EEIMVR/UFF. Atua, ainda, como professor colaborador do Doutorado Profissional em Modelagem e Tecnologia para Meio Ambiente Aplicadas em Recursos Hídricos (AmbHidro), ofertado pelo Instituto Federal Fluminense (IFFluminense). Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Matemática Aplicada e Computação Científica, atuando principalmente nas áreas de análise numérica, problemas inversos e otimização.
G. S. Semaan
https://orcid.org/0000-0003-2873-2628
Universidade Federal Fluminense
Brazil
Professor da Universidade Federal Fluminense (UFF) no Instituto do Noroeste Fluminense de Educação Superior (INFES) desde 2014. Pós-doutorado realizado no Laboratório de Inteligência Computacional (LabIC), no Instituto de Computação (IC) da UFF. Doutor em Computação (Algoritmos e Otimização) e Mestre em Computação (Otimização e Inteligência Artificial) pelo IC-UFF. Bacharel em Sistemas de Informação pela Faculdade Metodista Granbery. Técnico em Informática Industrial pelo Colégio Técnico Universitário (CTU) da Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF). Membro do Corpo Docente Permanente do Programa de Pós-graduação em Modelagem Computacional em Ciência e Tecnologia (MCCT) da Escola de Engenharia Industrial Metalúrgica de Volta Redonda (EEIMVR) da UFF desde 2015. Membro do Laboratório de Inteligência Computacional (LabIC) desde 2006. Atua com análise e desenvolvimento de sistemas desde 2001 e como professor de graduação desde 2008.
Trends in Computational and Applied Mathematics
A publication of the Brazilian Society of Applied and Computational Mathematics (SBMAC)
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